12月6日，合肥物質院智能所與中國圖象圖形學學會共同主辦、安徽省人工智能學會協辦的2025中國圖象圖形學學會-黃山論壇（第一期）在科學島召開。論壇以“前沿探索與創新驅動”為核心，緊密圍繞人工智能與圖象圖形學領域的顛覆性前沿方向，為培育未來產業新動能、塑造發展新優勢提供核心科技動力與可持續的創新智慧。來自全國頂尖高校與研究機構的9位專家學者，圍繞大模型、智能感知、工業智能等研究領域展開深度分享。

合肥物質院院長劉建國、副院長屈哲，合肥物質院智能所所長楊先軍、黨委書記鄧國慶、副所長宋全軍，中國圖象圖形學學會副理事長、浙江大學周昆教授，中國圖象圖形學學會副秘書長、合肥工業大學賈偉教授，中國圖象圖形學學會合肥中心主席、安徽大學湯進教授等出席大會。合肥物質院智能所智能感知中心主任宋博研究員主持活動。

劉建國、周昆、湯進、楊先軍分別致辭，表示在科研范式深度變化、人工智能技術自身發展并賦能其他科學領域的大背景下，圖象圖形作為科學研究的重要介質與工具，其應用具有廣泛性和深刻性；期待與會人員能夠建立更深層次更寬領域的緊密鏈接，并以此為契機，建立從基礎研究到人才培養、再到技術落地應用的全鏈條深度交流機制。

隨后，9位與會專家學者圍繞論壇核心議題，展開了一系列兼具理論深度與實踐洞見的專題報告。報告內容既有對基礎理論的深刻反思，也有對技術瓶頸的突破性思考，更有對未來趨勢的前瞻性研判，共同構建起多維度交織、立體化呈現的學術對話場域。浙江大學周昆教授以《全光建模的過去、現在與未來》為題，重點介紹了團隊提出的全光建模雙尺度新范式（Gaussian+X）；北京大學林宙辰教授以《Conda: Column-Normalized Adam for Training Large Language Models Faster 》為題，提出一種高效普適的大規模訓練優化器Conda，在LLaMA上收斂速度達AdamW2～2.5倍且穩健性強；南京理工大學楊健教授以《面向無人駕駛的視覺感知與生成》為題，介紹了團隊在視頻去霧、占用預測、場景重建三個方面的研究進展；西安交通大學沈超教授以《工業智能內在安全：從小模型到大模型到具身智能》為題，系統分析工業智能在智能演化與實體嵌入過程中面臨的內在安全隱患與威脅；西北工業大學王鵬教授以《多模態大模型的幻覺抑制之路：一公里還是一光年？》為題，探討多模態大模型幻覺抑制的技術路徑與底層理論突破方向；廈門大學紀榮嶸教授以《多模態大模型高效訓練與壓縮》為題，提出了一套覆蓋高效遷移與高效壓縮的綜合性解決方案，并已成功應用于“思源”（MindSource）系列多模態大模型；南京航空航天大學張道強教授團隊以《智能影像基因組學與疾病診斷應用》為題，介紹了團隊近年來在影像基因組學及其疾病診斷應用方面的工作進展；重慶郵電大學韓軍偉教授團隊以《AI交叉醫學的初步探索——智能復合內窺成像系統》為題，從多個層次與角度解讀人工智能技術對醫學影像及輔助診斷的賦能方式；智能所宋博研究員以《智能所在人工智能前沿技術的探索》為題，介紹了智能所在人工智能與現代農業兩個方向上的代表性成果。

會場