11月10日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心在江西九江召開2025年智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)，來(lái)自全國(guó)各省（區(qū)、市）農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息中心系統(tǒng)負(fù)責(zé)人、行業(yè)專家及相關(guān)企業(yè)代表參會(huì)。會(huì)上發(fā)布了由中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所王儒敬團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的“養(yǎng)分專家智慧施肥大模型”。

“養(yǎng)分專家智慧施肥大模型”以全國(guó)28種主要作物百萬(wàn)級(jí)養(yǎng)分實(shí)測(cè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托DeepSeek大語(yǔ)言模型的邏輯推理能力，構(gòu)建了“專業(yè)施肥模型”與“云端智慧大腦”協(xié)同的智慧施肥大模型及多智能體系統(tǒng)。該大模型的優(yōu)勢(shì)在于推薦流程的輕簡(jiǎn)化、施肥決策的動(dòng)態(tài)化和服務(wù)農(nóng)戶的效率性顯著提升，通過(guò)深度融合土壤理化性質(zhì)、遙感監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)等多維度農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建起一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的數(shù)字決策體系。用戶僅需輸入種植作物、目標(biāo)產(chǎn)量與所用肥料等關(guān)鍵信息，系統(tǒng)即可借助DeepSeek的數(shù)據(jù)挖掘與智能推理技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與建模，一鍵生成包含肥料用量、施肥時(shí)期、施肥位置等要素的個(gè)性化精準(zhǔn)方案。這種基于多源數(shù)據(jù)融合的決策模式，不僅實(shí)現(xiàn)了施肥效率的倍增，更通過(guò)持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋與模型優(yōu)化，確保了推薦方案在不同農(nóng)藝場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理。

目前，研發(fā)團(tuán)隊(duì)已在黑龍江省建三江農(nóng)高區(qū)、安徽省長(zhǎng)豐縣等地建立完整的智慧施肥技術(shù)體系，并開展示范實(shí)踐，在部分示范區(qū)化肥用量減少18%~22%的前提下，增產(chǎn)6%~14%，增收8%~12%。該技術(shù)可快速?gòu)?fù)制應(yīng)用于全國(guó)不同生態(tài)區(qū)、不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模的主體，規(guī)模化落地前景廣闊。

該模型由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所、中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心聯(lián)合研發(fā)。

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