近期，中國科學院合肥物質院健康所楊武林研究員課題組在腫瘤篩查領域取得新進展，發現一種新型疾病標志物可用于反應性間皮細胞識別，輔助間皮瘤診斷和胸腹水良惡性篩查。項目前期研究成果已發表于國際病理學重要期刊American Journal of Pathology。

在臨床胸腹水良惡性診斷中，反應性增生的間皮細胞與惡性腫瘤細胞在細胞形態上容易混淆，難以準確鑒別。本研究通過生物信息學分析和機器學習篩選，結合免疫化學實驗，識別并驗證了反應性間皮細胞的特異分子標志物。

研究首先采用最小絕對收縮與選擇算子（LASSO）、支持向量機-遞歸特征消除（SVM-RFE）和隨機森林（RF）三種機器學習模型篩選出潛在候選標記物，后在獨立數據集中驗證了它們的診斷性能。通過免疫組織化學實驗方法，驗證了最優候選標志物ACADL。

ACADL在間皮細胞中呈陽性表達，尤其是在反應性增生的間皮細胞中表達顯著增強，而在惡性間皮瘤細胞中呈陰性表達。樣本擴展檢測顯示，ACADL免疫化學染色能有效區分胸腹水中脫落的反應性增生間皮細胞和其他惡性腫瘤細胞。因此，ACADL有望成為反應性增生間皮細胞的特異性標志物，輔助間皮瘤以及胸腹水脫落細胞的良惡性鑒別診斷。這一發現為臨床腫瘤篩查提供了新思路，有望提高診斷準確性和效率。

該研究已申請發明專利，獲得國家自然科學基金，合肥市自然科學基金等項目支持。

文章鏈接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38657836/

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