近期，中科院合肥研究院智能所運動與健康研究中心發展了一種“基于主觀疲勞度的運動強度自我把控方法”，不借助任何設備即可實現運動強度的準確控制，對于確保運動的安全性與有效性，具有重要作用。相關研究成果已被Medicina dello sport，Annals of the Brazilian Academy of Sciences國際學術期刊接收發表，并應用于該中心各示范基地的慢病運動干預。

　　合理運動是預防和控制高血壓、糖尿病、肥胖、心血管疾病、骨質疏松等多種慢病疾病的有效方法，運動是良醫已成為全球行動計劃。在實踐中，運動康復醫師根據患者的疾病、健康與運動機能等數據，確定個體化運動處方，其中運動強度是核心要素。過高強度增大運動風險，而過低強度則難以獲得最佳健康效益。一般情況，患者依據運動處方進行鍛煉，通常以運動手環、運動手表等穿戴式設備監測運動心率（SHR），實現運動強度控制。然而，普通大眾尤其是中老年人群，往往由于不會或不習慣使用智能設備，難以實現運動強度的有效把控。因此，大眾健身領域，急需發展便捷、經濟和靈活性強的運動強度控制方法。

　　國際上廣泛采用的自我疲勞感知程度（RPE）可大致確定運動強度，但準確性較低。對此，研究人員開展大樣本人群運動負荷試驗，引入了年齡、性別、靜息心率、體脂率等指標，采用高斯過程回歸構建了一個精確轉換模型。該模型在測試集中的預測值與實際值具有高相關性（R2為0.95），可有效實現個體運動心率向自我疲勞感知程度的轉換。此外，研究人員將該模型運用于普通人群（年齡：23-65歲）的日常鍛煉，受試者按照其目標心率所對應的主觀疲勞度進行鍛煉，實際心率與目標心率偏差為±1.98%，進一步證實了該方法在大眾健身中的有效性。

　　“基于主觀疲勞度的運動強度自我把控方法”不需要任何經濟負擔、不需要任何外部設備，即可實現運動強度的準確控制，對于落實“推廣運動處方，發揮體育鍛煉在慢病防控中的積極作用”的全民健身國家戰略具有重要意義，目前已廣泛應用于運動與健康研究中心組織的慢病及慢病高風險人群運動干預。

　　博士生趙歡歡為文章的第一作者，該項研究獲得國家自然科學基金、國家重點研發計劃、中科院STS重點項目、安徽省重大專項的資助。

　　（1）運動負荷試驗                   （2）模型預測值與真實值的散點圖

圖1 基于運動負荷試驗的RPE-SHR轉換模型構建　　　　

　　　（1）一次運動心率曲線              （2）預期心率與實際心率的散點圖

　　　　圖2 普通人群自由鍛煉中模型有效性的驗證