近日，中科院合肥研究院健康所楊良保研究員課題組在危險化學品現場檢測方面取得又一進展，通過手持式拉曼光譜儀和深度架構搜索網絡(DASN)開發一個用于公共安全領域確定危險化學品的平臺。目前該成果以Field determination of hazardous chemicals in public security by using a hand-held Raman spectrometer and a deep architecture-search network為題，在線發表于國際學術期刊：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy。

       在公共汽車站、火車站和機場等公共場所，易燃易爆物品、非法藥物和易制毒化學品等危險化學品的流通在過去幾年里大幅度增加，對公共安全和反恐斗爭構成嚴重的威脅。實現對危險化學品的現場快速及時檢測是打擊公共安全犯罪、保障人類生命、維護公共秩序的有效手段。因此，急需要一種簡單可靠、便攜式檢測方法。

       基于此，本課題組通過使用手持式拉曼光譜儀和深度架構搜索網絡(DASN)開發一個用于在公共安全領域確定危險化學品的平臺。考慮到將DASN集成到手持光譜儀中的困難，DASN配置在云服務器上。借助無線網絡，測量的光譜數據被上傳到云服務器，識別結果再反饋至光譜儀。將KNN、RF、SVM、VGG-16和 Densente-BC與DASN進行了比較，結果顯示，DASN優于其他方法。使用手持設備和云服務器的組合進行現場檢測檢驗，確定該方法是一種有效的公共安全危險化學品檢測方法。

　　該研究成果獲得了國家自然科學基金、安徽省科技強警項目、安徽省重點研發項目和國家農業生態大數據分析與應用工程研究中心開放課題的資助。

　　文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.saa.2021.119871 。

　　圖:結合使用拉曼、DASA和WIFI現場測定危險化學品的示意流程