近日，中科院核能安全技術研究所在核反應堆智能故障診斷研究方面取得新進展，開展了基于狀態信息成像技術的核反應堆全范圍智能故障診斷新方法研究及系統研發，為核反應堆故障診斷方法提供了新手段。研究成果發表于國際核能領域期刊Annals of Nuclear Energy。

　　核反應堆故障診斷系統是保障核反應堆安全穩定運行的重要系統。隨著計算機、傳感器和核反應堆技術不斷發展，表征核反應堆運行機理和狀態的監測數據表現出大數據特性，使得傳統故障診斷方法難以快速分析大量數據并給出準確診斷結果。智能故障診斷系統采用人工智能和大數據技術，實現了故障診斷新模式。系統優化診斷過程，可快速、準確地識別故障。此外，該系統還可基于運行監測數據，進一步分析預測潛在故障并預警。該系統對核電廠未來實現全廠狀態監測、故障診斷、故障預測具有指導意義。

　　該研究成果獲得國家自然科學基金項目、安徽省對外科技合作項目、中國科學院青年創新促進會專項項目等資助。

　　研究成果發表于國際核能領域期刊Annals of Nuclear Energy

　　     文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.anucene.2019.107274