智能所人工智能技術(shù)在水稻病蟲害識別中應(yīng)用取得重要進(jìn)展
當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在盲目施藥、病蟲害監(jiān)測能力不強(qiáng)、數(shù)據(jù)感知與技術(shù)服務(wù)手段相對落后等問題。針對這一重大需求，智能所與安徽省農(nóng)科院合作，歷時5年多時間，通過自己采集、比對100多萬張農(nóng)作物病蟲害樣本圖像，并基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)率先突破了田間自然條件下水稻病蟲害圖像自動識別應(yīng)用瓶頸，研發(fā)了水稻病蟲害智能識別與服務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)了水稻病蟲害田間診斷的實時、高效、智能化，真正把成果從實驗室搬到了網(wǎng)絡(luò)，大大方便了一批綠色高效防空技術(shù)的推廣，讓防蟲治病更加科學(xué)有效。 目前該水稻病蟲害智能識別與服務(wù)系統(tǒng)可自動識別50余種水稻病蟲害，平均識別率在80%以上，是我國首個水稻病蟲害智能識別應(yīng)用系統(tǒng)，也是目前國際上識別率最高的相關(guān)系統(tǒng)。下一步，智能所與安徽省農(nóng)科院將緊密合作，快速擴(kuò)充農(nóng)作物病蟲害樣本圖像庫，進(jìn)一步改進(jìn)病蟲害智能識別算法模型，并從單一水稻擴(kuò)展到小麥、玉米、大豆、油菜、蔬菜、果樹等多種重要作物的病蟲害智能化識別，同時開發(fā)配套的智能識別信息產(chǎn)品，加快推進(jìn)作物病蟲害智能化防治進(jìn)程，實現(xiàn)規(guī)模化工程應(yīng)用。
該進(jìn)展得到了包括《安徽新聞聯(lián)播》、《農(nóng)民日報》、《安徽日報》等多家媒體的關(guān)注與集中報道。
