智能所近期在圖像顯著性目標檢測方面連續發表最新研究進展
智能所2016級博士生蔣峰嶺在2018年06期《中國圖象圖形學報》上發表論文“背景吸收的馬爾可夫顯著性目標檢測”，該論文的后續研究進展“雙向吸收的馬爾可夫顯著性目標檢測”申報國家發明專利已獲得受理號，相關論文已于7月7-8日在西安召開的第九屆腦啟發認知系統國際會議上作了口頭報告。
近年來，隨著網絡的發展，圖像資源變得越來越豐富。圖像具有復雜的背景和人眼感興趣的部分，圖像的顯著性檢測就是通過計算機模擬人類的視覺系統把感興趣的部分提取出來。顯著性目標檢測已經成為計算機視覺研究領域的一個重要研究方向，它可以應用于圖像檢索、目標識別、圖像分割和圖像壓縮等多個領域。
據了解，這兩篇論文的成果能夠克服傳統馬爾可夫方法在吸收節點選擇、顯著度計算等方面的缺陷，在多個不同類型的公開數據集上與十幾種現有最新較好方法的比較實驗表明，在顯著性目標檢測方面，成果所提方法整體上在PR曲線、F值以及視覺效果上均有明顯優勢。相關研究工作得到國家自然科學基金及其它科研基金的支持。
《中國圖象圖形學報》由中國科學院遙感與數字地球研究所、中國圖象圖形學會、北京應用物理與計算數學研究所共同創辦，是集計算機圖像圖形高科技理論、技術方法與應用研究成果產業化于一體的綜合性學術期刊，是被國內主要檢索系統收錄的核心中文期刊，是圖像圖形學及相關領域的權威性雜志。
腦啟發認知系統國際會議自2004年開始舉辦以來，已分別在英國、希臘、巴西、西班牙等國召開，獲得國際學術界認可。本次西安會議是連續第五次在中國召開的會議，有來自英美法意德等十幾個國家的學者參加。
圖1 論文1的結果展示和方法流程圖
圖2 孔斌研究員在腦啟發認知系統2018國際會議上進行交流（論文2）
